Comment placer le scénario pour améliorer votre taux de conversion de site Web

Avez-vous un grand nombre de trafic compétent venir à votre site Web mais à nombres d'une façon disproportionnée bas des ventes ? Que diriez-vous de des enregistrements payés ? Nous avons travaillé avec un certain nombre de clients qui ont la même question. Lors de passer en revue leurs sites Web il ne semble pas y avoir quelque chose mal à première vue. Les emplacements semblent professionnels, ont les graphiques gentils, semblent charger bien et travailler la manière qu'ils sont supposés à. La copie est pensée bonne dehors, le contenu est bien visé et les emplacements ont de bonnes propositions de vente uniques. Sur tous que les offres sont soutenues de des garanties de 100% avec des testimonials des clients satisfaits smattered dans toutes les pages. Ainsi quel sur terre est erroné ? Pourquoi voyons-nous des sites Web avec des taux de conversion ridiculement bas de ventes souvent moins d'à 0.5% ?

Obtenir plus haut que 0.5% taux de conversion de ventes

De pensée un site Web bon dehors pourrait frapper 0.5% ou plus haut de toute façon sans n'importe quel travail supplémentaire. Le plus souvent cependant les problèmes existent dans un processus qui force la majorité de visiteurs à travailler plus dur qu'ils veulent à. Il est vraiment celui simple. Si vous voulez améliorer vos taux de conversion vous devez découvrir que les processus ou les étapes causent aux problèmes avant que les gens puissent réellement convertir c.-à-d. l'achat ou le registre. Mesurant comment les gens emploient votre site Web en particulier les scénarios et les chemins communs de eux vous suivent alors peuvent commencer à figurer dehors ce que sont vos problèmes.

Présentation du scénario de Web

La plupart des systèmes décents de mesure de Web te permettent de nos jours d'installer un scénario qui est susceptible d'être fréquemment employé par vos visiteurs de site Web. Prendre un scénario typique de caddie. Votre visiteur pourrait arriver à votre page d'atterrissage de campagne puis ajoute un de vos produits à son caddie. Après que ce le scénario idéal pour toi soit pour que le visiteur continue en complétant ses détails de carte de crédit et en confirmant son achat. Ceci signifie que vous pourriez avoir un scénario qui suit ce chemin par votre site Web.

Page 1) product_landing_page.php
Page 2) add_to_cart.php
Page 3) review_order.php
Page 4) add_details.php
Page 5) purchase_success.php

Ce qui se produit typiquement est ces personnes arrivent dans de grands nombres à la page une mais seulement à une petite extrémité de pourcentage vers le haut à la page 5. C'est un processus et il est ce qui doit être mesuré pour découvrir où les gens partent du site Web. Si vous pouvez déterminer où et comment le congé de personnes votre processus de caddie (également appelé l'abandon de caddie) alors vous peut essayer de faire quelque chose à son sujet.

Abandon de caddie

Supposons que vous avez un processus semblable à celui décrit ci-dessus et vous avez un système de mesure qui te permet de voir combien de personnes visitent chaque page. Dans deux de nos cas récents nous avons vu les statistiques qui ont ressemblé à ces figures.

Étape 1) product_landing_page.php - 10.000 visites.
Étape 2) add_to_cart.php - 8000 visites (abandon de 20%)
Étape 3) review_order.php - 240 visites (abandon de 97%)
Étape 4) add_details.php - 120 visites (abandon de 50%)
Étape 5) purchase_success.php - 40 visites (abandon de 66%)

Examinons ces figures dans un peu plus de détail. Premièrement 10.000 visiteurs arrivent à la page d'atterrissage. Environ 20% de ces visiteurs partent de la page d'atterrissage sans ajouter n'importe quoi au caddie. 8000 qui ont ajouté le produit au chariot seulement des 240 restants ont misé une étape plus loin et ont passé en revue l'ordre (3% des 8000 restants). Ensuite qu'un 50% plus encore est parti du processus quand vous les avez demandés de vous donner leurs détails de carte de crédit et un 66% plus encore ont sauté en parachute au dernier point. Ceci signifie que des achats d'un potentiel 10.000 vous avez seulement 40 acheteurs. Un 0.4% taux de conversion pitoyable.

Examiner le plus grand écopent dehors le taux

Soudainement vous pouvez voir pourquoi quoiqu'un grand nombre de trafic soient arrivés à votre page d'atterrissage seulement un petit achat de pourcentage et le plus grand problème est en raison d'une part du processus entre l'étape 2 et l'étape 3. Si vous pouvez réduire le nombre de personnes partant en ce moment à laisse la parole 50% (très faisable d'ailleurs) alors que vos figures ressemblerait maintenant à ceci :

Étape 1) product_landing_page.php - 10.000 visites
Étape 2) add_to_cart.php - 8000 visites (abandon de 20%)
Étape 3) review_order.php - 4000 visites (abandon de 50%)
Étape 4) add_details.php - 2000 visites (abandon de 50%)
Étape 5) purchase_success.php - 660 visites (abandon de 66%)

Cela signifierait une augmentation fantastique des nombres d'acheteurs. Au lieu d'un 0.4% taux de conversion vous avez maintenant un taux de conversion 6.6%. Vous avez fondamentalement la même chose annoncer pour dépenser pour conduire les mêmes nombres du trafic mais vous avez un retour beaucoup amélioré sur votre publicité à dépenser. C'est une raison pour laquelle la mesure est si importante parce que sans mesurer le scénario vous ne sauriez jamais que le problème a existé.

Ainsi comment améliorez-vous le scénario ?

C'est million de question du dollar et dans un certain cas que nous avons travaillé à elle vraiment peut valoir la peine million de dollars ou plus. L'article de suivi à celui-ci va montrer qu'une telle amélioration en détail cependant il est impossible de dire pourquoi les gens pourraient partir de votre emplacement dans les nombres semblables sans étude détaillée des pages de problème. Nous l'avons trouvé est habituellement parce que le site Web rend des choses inutilement difficiles pour le visiteur de site Web. Elles pourraient avoir les formes regardantes effrayantes à compléter, ou se déplacer du caddie à la page d'achat ne pourrait pas être évident. Le point est que les systèmes d'analytics de Web peuvent préciser ces problèmes de sorte que vous puissiez essayer de figurer dehors ce qui est erroné.

En résumé l'analytics de Web fait 2 choses bien

En utilisant des outils d'analytics de Web te permettre d'établir des faits et de commencer à développer les essais scientifiques. Premièrement vous devriez établir les faits ainsi vous pouvez découvrir où vos problèmes sont comme nous avons illustré en cet article. Alors une fois que vous avez déterminé où vos domaines problématiques sont vous pouvez commencer à travailler aux améliorations. Si vos améliorations le facilitent pour que votre visiteur se déplace à la prochaine étape de votre scénario d'achat (dans ce cas-ci) puis votre prochain essai devrait essayer d'améliorer la prochaine étape et ainsi de suite jusqu'à ce que vous ayez le taux d'abandon aussi bas comme possible.