La manière d'intelligence est artificielle

La curiosité a toujours éludé l'homme. Ceci a mené à beaucoup d'inventions et découvertes. Un des exemples les plus fins des inventions de l'homme est ordinateur. Automatiquement une image vient à notre esprit. Ils peuvent faire les travaux de calculs, réitérés et ennuyeux énormes qui nous ont pris à long terme. Exactement ce que l'ordinateur fournit n'est pas la capacité d'être rigide ou unthinking. Mais pour se comporter plutôt conditionnellement ; parfois de cette façon, parfois celle, comme approprié. Ceci signifie s'appliquer la connaissance à l'action. Le croire ou pas, même ici, attitude importe plus. Nous demandons ces machines pour faire le travail que nous déjà savons et. Mais nous voulons qu'elles fassent plus rapidement et plus exactement.

L'ironie est que nous les humains essayent de produire l'intelligence par des manières artificielles. Son juste la science de produire les machines (faisant des machines) qui ont l'intelligence et un peu de bon sens. Elle est au sujet de la façon dont vous programmez un système de sorte qu'il se comporte comme des humains. Ils peuvent penser, l'information de processus, peuvent prendre des décisions et agir en conséquence. Oui, nous préférons des illusions à la réalité.

L'histoire pourrait être associée à de premiers Egyptiens d'âge mais ceci a obtenu à son `nommé formel l'intelligence artificielle' à la conférence de Dartmouth, Hannovre, New Hampshire dans 1956 sous les conseils de John McCarthy. Et le monde est venu pour savoir le niveau de la pensée humaine. Beaucoup de choses ont suivi. Le traitement de LISP ou de liste, la langue utilisée pour l'AI a été développé par John McCarthy en 1958. En 1970, le monde a obtenu son premier système expert dans le domaine des sciences médicales pour détecter les infections de sang, MYCIN. Le Prolog ou la programmation dans la logique, une des langues principales de l'AI a été développé par le Japonais en 1972. Une grande chose que le monde vraiment stupéfiant s'est produit en 1991 où un maître humain d'échecs a été défait par un ordinateur.

Et le repos qu'ils disent est histoire…

Il y a de divers champs où il a trouvé une bonne réponse. Les champs incluent :

* Jeu de jeu - programmer un système pour jouer des jeux comme des échecs.

* Les systèmes experts - créer une base de connaissance, systèmes d'aide pour prendre des décisions basées sur leur expérience (la connaissance dans la base).

* Les systèmes sensoriels humains - émuler les sens humains de la voix et de la vision.

* Les réseaux neurologiques - essayer de reproduire les raccordements (neurones) qui existent dans le cerveau humain et simulent ainsi l'intelligence.

* robotique - un champ populaire. Programmer un système de telle manière qu'il puisse voir, comprendre et réagir aux stimulus externes.

Le succès continu d'ajouter l'intelligence aux machines de sorte que nous ne distinguions pas si c'est une machine ou un être humain semble assuré. Cependant, le but pour reproduire l'intelligence humaine ou l'idée de créer un clone des humains dans l'intelligence est un peu controversé. Nous sommes réussis en créant les robots (machines) qui peuvent proposer des réponses dans des situations de fait. Mais toujours non capable reproduire nos circonstances quotidiennes. Nous faisons face à des situations incertaines. Pour s'ajuster sur ces derniers, nous exigeons de la pensée et du bon sens. La pensée est un ensemble de processus mentaux qui continuent dans un esprit sans connaissance. Nous faisons cela délibérément également. De question toujours restes. Si nous sommes capable ajouter ceci pensant d'une manière délibérée, pouvons-nous jamais réaliser cela de plus haut niveau du sous-marin - conscience ?

Oui, parfois des choses devraient être laissées de côte pour que l'heure réponde. Ainsi un ordinateur peut-il être intelligent, penser, comprendre et agir en même temps, ne devrait pas être interrogé maintenant ?