Le nombre de liens à une page affecte-t-il le rang ?

Un bon nombre de recherche s'est concentrés sur des liens d'arrivée à un emplacement, mais peu s'est concentré réellement sur le nombre de liens sur une page (en partance ou à d'autres parties d'un emplacement). Beaucoup de gourous de SEO avaient récemment parlé de quelque chose qu'ils appellent la « fuite de P.R. » qui semble être une théorie que plus les liens vous avez plus en partance, plus votre le grade de page sur Google « fuient » loin. Que le concept n'est pas trouvé dans le journal d'universitaire a édité par les fondateurs de Google, mais semble être accepté à une majorité de SEOs. J'ai décidé qu'il était temps de jeter un coup d'oeil au nombre de liens actuels à une page et comment ce nombre se corrèle avec le rang.

La méthodologie : J'ai recueilli les résultats des questions qui ont été naturellement exécutées le mois dernier par me et de trois associés à l'aide des deux principaux moteurs de recherche et les ai analysés. J'ai compté le nombre de liens à la page (références au « href ») et ai tabulé les résultats contre le rang de l'URL dans les résultats de recherche. Les résultats sous forme de tableaux ont été finalement convertis en « corrélation normale de rang. » Les résultats pour chacun des deux principaux moteurs de recherche ont été maintenus séparés de sorte que nous ayons pu découvrir toutes les différences entre les deux principaux moteurs de recherche pour ce facteur.

Les graphiques résultants montrent les résultats pour des groupements du nombre de liens normalisés dans un nombre entre -100 et +100 montrant la probabilité de l'rang plus haut/inférieurs. Une valeur de +100 prouve que chacun des 10 rangs était dans l'ordre approprié pour prouver que des pages du rang étudié de valeur TOUJOURS PLUS HAUT que des pages d'une autre valeur. Une valeur de -100 prouve que chacun des 10 rangs était dans l'ordre approprié pour prouver que des pages du rang étudié de valeur TOUJOURS PLUS BAS que des pages d'une autre valeur. Les nombres montrent dans l'intervalle la probabilité variable des rangs proportionnellement entre -100 et +100.

C'est le nombre que vous voyez sur l'axe des ordonnées. Sur l'axe des abscisses, nous faisons fonder le nombre de liens. Ils sont groupés dans des ensembles de 10 afin d'augmenter la signification statistique avec la quantité de données que nous avons eu disponible à analyser. Voici les graphiques pour les deux principaux moteurs de recherche :

http://www.SearchEngineGeek.com/graphs/dey01.gif

http://www.SearchEngineGeek.com/graphs/deg01.gif

(Note aux webmasters : La sensation librement au site branché aux graphiques ci-dessus ou les copient à votre propre emplacement si vous éditez ce rapport. Se sentir libre pour enlever cette note aussi bien.)

Le nombre de liens ont été groupés de cette façon afin d'augmenter le nombre de points de repères disponibles. Malheureusement il réduit également la précision des résultats. On peut voir que 91-100 liens rangent beaucoup plus haut que 1-10 liens, mais vous ne pouvez pas voir si 77 liens se rangent différemment que 79 liens (par exemple).

Le résultat est très concluant. Les deux principaux moteurs de recherche rangent des pages avec plus de liens beaucoup plus hauts que des pages avec peu de liens ! De nouveau, il s'avère que le SEOs espionnant la théorie « de fuite de P.R. » sont simplement erroné. Si leur théorie tenait n'importe quel poids du tout, nous devrions voir l'exact vis-à-vis de. Les pages avec plus de liens devraient se ranger plus bas en moyenne.

Notes :

1. Il n'y avait aucun exercice à essayer d'isoler différents mots-clés. J'ai simplement pris un échantillonage aléatoire des questions exécutées par me et trois associés pendant le mois.

2. C'est simplement une étude de corrélation, ainsi il ne peut pas déterminer à partir de cette étude, que les principaux moteurs de recherche amusent à bon escient ce facteur ou pas. Les facteurs réels utilisés peuvent être loin éloignés du facteur que nous avons étudié.

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