Manipulation de la variation statistique du sigma six

Le Six-Sigma fournit une approche méthodique, disciplinée, quantitative à l'amélioration de processus continue. En appliquant la pensée statistique, le sigma six découvre la nature de la variation d'affaires et son affecter sur la perte, les frais d'exploitation, la durée de cycle, la rentabilité, et la satisfaction de client.

Sigma du terme le « six » est défini comme mesure statistique de qualité, spécifiquement, niveau de 3.4 défauts par million ou 99.99966% de haute qualité. Pour mettre en pratique la philosophie de gestion du sigma six et réaliser ceci à niveau élevé de la qualité, une organisation met en application la méthodologie du sigma six. L'objectif fondamental de la méthodologie du sigma six est l'exécution d'une stratégie mesure-basée qui se concentre sur la réduction d'amélioration de processus et de variation par l'application de six projets d'amélioration de sigma. On choisit des projets qui soutiennent les buts globaux d'amélioration de la qualité de la compagnie.

Un projet du sigma six commence par la métrique appropriée. Le sigma six produit une pléthore de données au sujet de votre processus. Ces mesures sont critiques à votre succès. Si vous ne le mesurez pas, vous ne pouvez pas le contrôler. Par ces mesures et toute la cela des données, vous commencez à comprendre votre processus et à développer des méthodologies pour identifier et mettre en application les bonnes solutions pour améliorer votre processus. La force claire de six sigmas est un processus-non data-driven d'analyse et de prise de décision quelqu'un opinion ou sentiment d'intestin.

La métrique se trouve au coeur du sigma six. Des mesures critiques qui sont nécessaires pour évaluer le succès du projet sont identifiées et déterminées. Les possibilités et la stabilité initiales du projet sont déterminées afin d'établir une ligne de base statistique. La métrique valide et fiable surveille le progrès du projet. La discipline du sigma six commence en clarifiant quelles mesures sont principales à l'exécution mesurante d'affaires, puis elle applique des données et l'analyse pour instaurer une entente des variables principales et pour optimiser des résultats. Des décisions et les solutions conduites par fait sont conduites par deux questions essentielles : De quelles données/information est-ce que j'ai besoin vraiment ? Comment employons-nous ces données/information pour maximiser l'avantage ?

Six métriques de sigma sont plus qu'une collection de statistiques. L'intention est de faire des mesures de l'exécution visées dans un processus existant, de les comparer aux idéaux statistiquement valides, et apprendre comment éliminer n'importe quelle variation. La qualité du produit de amélioration et de maintien exige un arrangement des rapports entre les variables critiques. Un meilleur arrangement des rapports fondamentaux dans un processus mène souvent à l'exécution améliorée.

Pour réaliser un arrangement cohérent du processus, des caractéristiques principales potentielles sont identifiées ; l'utilisation des diagrammes de commande peut être incorporée pour surveiller ces variables d'entrée. L'évaluation statistique des données identifie les secteurs principaux pour focaliser les efforts d'amélioration de processus dessus, qui peuvent avoir un effet nuisible sur la qualité du produit sinon commandée. Le logiciel statistique avançé tel que Minitab ou Statgraphics, sont sinon essentiel très utile pour recueillir, classer par catégorie, évaluer, et analyser les données rassemblées dans tout un projet du sigma six. La variation spéciale de cause peut également être documentée et analysée. En examinant des problèmes de qualité, il est utile de déterminer lesquels des nombreux types de défauts se produisent plus souvent afin de concentrer des efforts à un où le potentiel pour l'amélioration est le plus grand. Une méthode classique pour déterminer le « essentiel peu » est par un diagramme de Pareto.

Beaucoup de procédures statistiques supposent que les données étant analysées venues d'une distribution normale en forme de cloche. Quand les données à analyser ne s'adaptent pas dans une distribution en forme de cloche normale, les résultats peuvent être fallacieux et difficiles à discerner. Quand une telle distribution de données est produite, d'autres techniques statistiques peuvent être employées pour évaluer si un processus observé peut raisonnablement être modelé par une distribution normale de données. Dans ces cas-ci, ou un type différent de distribution doit être choisi ou les données doivent être transformées à un métrique dans ce qu'elles sont normalement distribuées. Dans beaucoup de cas, l'échantillon de données peut être transformé de sorte qu'il soit approximativement normal. Par exemple, les racines carrées, les logarithmes, et les reciprocals souvent prennent une distribution franchement de travers et la convertissent en quelque chose près d'une courbe en forme de cloche. Ce processus découvrira la variation statistique significative, séparant les données importantes des données sans signification « ébruitent. »

Une fois que les données sont craquées et des causes de la racine d'un problème sont déterminées, l'équipe de projet travaille ensemble pour trouver de nouvelles solutions créatrices d'amélioration. Les données sont employées et comptées sur-lui est les mesures des réalités que vous faites face ! Pourtant c'est mesure futée et l'analyse futée la donnée-et surtout de création futée de nouvelles solutions d'amélioration et de leur exécution- that créent le vrai changement. Les six outils statistiques de sigma sont seulement les moyens à une extrémité et ne devraient pas être interprétés comme extrémité elle-même. L'utilisation des outils est correctement critique à obtenir le résultat désiré. Par une utilisation réussie des statistiques en découvrant des données significatives, le sigma six conduira une organisation vers réaliser des niveaux plus élevés de satisfaction de client et réduire des coûts opérationnels.