Une manière pour que les moteurs de recherche s'améliorent

Ne serait-il pas gentil si les moteurs de recherche pourraient comprendre nos impressions des résultats de recherche et ajuster leurs bases de données en conséquence ? Les pages Web correctement optimisées apparaîtraient bien dans des recherches contextuelles et seraient récompensées avec des revues favorables et des listes. Les pages qui étaient Spam ou qui ont eu le contenu qui pas correctement match la question obtiendraient des réponses négatives et seraient enfoncées vers le bas les résultats de recherche.

Bien, cette réalité est beaucoup plus étroite que vous pourriez penser.

Jusqu'ici, la plupart des webmasters et acheteurs de Search Engine l'ont ignoré ou ont donné sur l'importance du trafic en tant qu'élément d'un algorithme de Search Engine, et ainsi, n'ont pas pris en compte en tant qu'élément de leur stratégie d'optimisation de Search Engine. Cependant, cela pourrait bientôt changer pendant que les moteurs de recherche explorent de nouvelles méthodes pour améliorer leurs offres de résultat de recherche. Teoma et Alexa utilisent déjà le trafic comme facteur dans la présentation de leurs résultats de recherche. Teoma a incorporé la technologie employée par coup direct, le premier moteur pour employer le clic par le cheminement et la mesure de viscosité en tant qu'élément de leur algorithme de rang. Plus au sujet d'Alexa ci-dessous.

Comment le trafic peut-il être un facteur ?

Cliquer la voie d'algorithmes assortissants de popularité combien d'utilisateurs cliquent sur un lien et mesure de viscosité calcule combien de temps ils restent à un site Web. Correctement utilisé et combiné, ces données peuvent le rendre possible aux utilisateurs, par l'intermédiaire de la rétroaction passive, pour aider la recherche des moteurs à organiser et pour présenter des résultats appropriés de recherche.

La popularité de clic est calculée en mesurant le nombre de clics que chaque site Web reçoit de la page des résultats d'un Search Engine. La théorie est que plus le résultat de recherche est cliqué plus souvent, plus le site Web doit être plus populaire. Pour beaucoup de moteurs le clic par le calcul finit là. Mais pour les moteurs de recherche qui ont permis des toolbars, les possibilités sont énormes.

La mesure de viscosité est une idée vraiment grande dans la théorie, les lieux étant qu'un utilisateur cliquera le premier résultat, et passer le temps lisant une page Web appropriée, ou cliquera sur le bouton arrière, et regarde le prochain résultat. Plus un utilisateur dépense sur chaque page longtemps, plus il doit être plus approprié. Cette mesure va un long chemin à fixer le problème avec « charrier » des résultats de popularité de clic. Un grand exemple d'un Search Engine qui emploie ce type de données dans leurs algorithmes est Alexa.

L'algorithme d'Alexa est différent des autres moteurs de recherche. Leur algorithme de popularité de clic rassemble des données de modèle de trafic de leur propre emplacement, emplacements d'associé, et également de leur propre toolbar. Alexa combine trois concepts distincts : lier la popularité, cliquer la popularité et cliquer la profondeur. Son annuaire range des liens relatifs basés sur la popularité, ainsi si votre site Web est populaire, votre emplacement sera bien placé dans Alexa.

L'Alexa toolbar ne permet pas simplement des recherches, il rend compte également des modèles de navigation de l'Internet des personnes. Il enregistre où les gens qui emploient l'Alexa toolbar vont. Par exemple, leur technologie peut établir un profil dont les sites Web sont populaires dans le contexte dont matière de recherche, et montrent les résultats assortis selon la popularité globale sur l'Internet.

Par exemple un utilisateur clique un lien « à un planificateur financier », mais le contenu de site Web est « un casino en ligne ». Ils maudissent pendant un moment, soupir, et le clic de nouveau à atteignent de nouveau aux résultats de recherche, et au regard le prochain résultat ; le site Web obtient de bas points. Le prochain résultat est sur la matière, et ils lisent 4 ou 5 pages de contenu. Ce modèle est clairement identifiable et utilisé par Alexa pour les aider à assortir des résultats par la popularité. La théorie est que plus la page regarde une page Web a, le plus utile une ressource qu'il doit être. Par exemple, suivre ce lien aujourd'hui -

http://www.alexa.com/data/details/traffic_details?q=&url=http://www.metamend.com/

- regarder le diagramme de détails du trafic, et puis cliquer « vont situer maintenant » se boutonnent. Répéter le procédé encore demain et vous devriez voir une transitoire dans le trafic d'utilisateur. Ceci montre comment Alexa range un site Web pendant un seul jour.

Queest-ce que je peux faire pour marquer plus haut avec des algorithmes de popularité de clic ?

Puisque les points qui produisent des rangs de Search Engine sont basés sur de nombreux facteurs, il n'y a aucune formule magique pour améliorer le placement de votre emplacement. C'est une combinaison des choses. Optimisant votre contenu, les étiquettes de structure et de méta, et augmentant la densité de mot-clé ne changeront pas directement comment votre emplacement exécute dans les systèmes de cliquer-cheminement, mais la linéarisation de eux aidera la mesure de la viscosité de votre site Web en s'assurant que le contenu est approprié à la question de recherche. Cette pertinence l'aidera pour relever les rangs et pour améliorer ainsi ses points de popularité de clic.

Les moteurs de recherche peuvent employer le clic par la stratégie pour améliorer des résultats

Les moteurs de recherche doivent garder un oeil à de nouvelles technologies et à techniques innovatrices pour améliorer la qualité de leurs résultats de recherche. Leur modèle d'affaires est basé sur fournir des résultats fortement appropriés à une question rapidement et efficacement. S'ils fournissent des résultats imprécis trop souvent, les chercheurs iront ailleurs trouver une ressource plus fiable de l'information. L'application appropriée et soigneusement équilibrée des données d'utilisation, comme cela rassemblé par Alexa, combiné avec un algorithme complet de rang a pu être utilisée pour améliorer la qualité des résultats de recherche pour des chercheurs de Web.

Une telle formule de rang causerait certainement quelques vagues au sein de la communauté de Search Engine et pour cause. Elle tournerait des résultats existants de Search Engine sur leur tête en démontrant que les résultats de recherche n'ont pas besoin d'être passifs. La rétroaction publique aux résultats précédents de recherche a pu être factorisée dans améliorer de futurs résultats de recherche.

Y a-t-il une utilisation de Search Engine une telle formule de rang ? La réponse est oui. Exactseek l'a récemment annoncée avait mis en application un tel système, lui faisant le premier Search Engine pour intégrer le feedback de la clientèle direct dans ses résultats. Exactseek met toujours un accent sur le contenu et la qualité de l'optimisation, ainsi un site Web bien optimisé, qui rencontre leurs directives exécutera bien. Ce que ce système de feedback de la clientèle fera est de valider le processus entier, faisant automatiquement le Search Engine savoir qu'à quel point reçu un résultat de recherche est. Les résultats populaires obtiendront des vues prolongées, tandis que des résultats inpopulaires seront enfoncés vers le bas le rang.

Exactseek est récemment entré dans une variété d'alliances de technologie, y compris la création d'une étiquette de méta d'Exactseek attribuée seulement aux sites Web qui rencontrent leur qualité des normes d'optimisation. Cumulativement, leurs alliances combinent pour améliorer spectaculairement leurs résultats de recherche.

L'approche innovatrice d'ExactSeek aux résultats de recherche de rang a pu être le commencement d'une tendance parmi des moteurs de recherche d'incorporer des données du trafic à leurs algorithmes de rang. Le public de recherche aura probablement le dernier mot, mais les webmasters et les acheteurs de Search Engine devraient prendre la notification que les vents du changement soufflent de nouveau sur le champ de jeu de Search Engine.

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